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第72节(第1/2 页)

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“可以,具体用什?么方法?”

“还不知道,先?用自适应学?习率的优化器试试,ada、adagrad、rsprop都试一遍,看看哪个好用。”

陈知礼顿了下,眼底划过一抹笑:“炼丹是?吧。”

唐念:“……”

深度学?习是?由大量神经网络层组成,没有确切的理?论指导,只要数据量够大不断trial and error,总能预测出下一条,所以经常被戏称是?炼丹。

唐念小声哔哔:“你们贩剑的还瞧不起我们炼丹的喽。”

“什?么?”

“没、没什?么。”唐念怂兮兮地笑了笑:“不管炼丹还是?挖矿,解决问题就是?好办法。”

“但你在做事?之前要明?白这件事?的otivation,就像学?开车,总得?懂操作步骤和汽车,你现在的状态就是?盲目地乱尝试,明?明?不会开车的人还要逞能上高速,这样下去早晚会被反噬,而且你还不知道在哪里失败了。”

唐念不以为意,deep learng是?经验科学?,是?工具,本来就是?黑盒操作的。

这和开车不一样,非要比喻应该说是?“烤火”,原始人就懂得?烤火取暖了,还会钻木取火并保存火种,但是?真正懂得?火的原理?要很多年以后。

理?论学?科的研究本来就是?滞后经验学?科。

她不服气地鼓起嘴巴:“神经网络能解决所有函数,数学?家却要一百年才能证明?出一个理?论,所以不是?deep learng没有理?论依据,而是?你们数学?进步速度太慢了。”

陈知礼把?电脑合上,往后一仰:“你说的很对,deep learng缺少一位香农来把?工程方向指导清楚,所以……你现在的工作不是?拿着神经网络模型来用大数据暴力预测,而是?优化模型,改进算法。”

deep learng界的香农他可真敢说。

唐念心塞地说:“我要是?那么厉害早获得?图灵奖了,还读什?么研。”

“上次bulbasaur的快速弯道,你不是?解决的很好。不用谦虚,我相信你行?,届时别说图灵奖菲尔兹奖也是?你的,”陈知礼起身去关回忆室的电源:“行?了,回去慢慢想。”

唐念:“……”

你这样搞得?我压力很大。

唐念抱

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